Pharma Forschungsdatenbank

Für ein führendes Wissenschafts- und Technologieunternehmen haben wir ein Data Warehouse entwickelt, in dem Daten verschiedener Quellen zusammengeführt wurde, um Aufwand und Entscheidungszeit für die Forscherteams zu verringern.

Facts und Zahlen

Kunde

Führendes Wissenschafts- und Technologieunternehmen

Projektdauer

18 Monate

Projektteam

Mehrere Datenbank-Entwickler und ETL-Entwickler

Technologien

Oracle Datenbank, Informatica

Problemstellung

Die unterschiedlichen Forschungsabteilungen, insbesondere die Abteilung OLED & LED Lighting, arbeitete mit vielen verschiedenen Datenbanken, welche relevante Daten und Informationen zu jeweils unterschiedlichen Zeiten lieferte. Diese Informationen und Daten mussten zentral zusammengeführt werden und für zwei verschiedene FrontEnd-Tools bereitgestellt werden.

Herausforderung

Die Herausforderung für unser Projektteam bestand in der großen Datenmenge sowie darin, dass Datenbanken und FrontEnd-Tools von unterschiedlichen externen Dienstleistern betreut wurden – ein Umstand, der eine sehr hohe Komplexität und einen hohen Bedarf an Abstimmung mit sich brachte.

Lösung

Ziel war es, die Entscheidungszeit der Forscher erheblich zu verkürzen. In der Vergangenheit haben die Forscher Messergebnisse für einzelne Test in verschiedensten Datenbanken manuell herausgesucht und ausgewertet. Durch die Entwicklung unseres Data Warehouses mit den dazugehörigen ETL-Strecken und Vorberechnungen der Messergebnisse, konnten wir die Forscher befähigen in viel kürzer Zeit mit viel geringerem Aufwand Entscheidungen zu treffen.

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