Problemstellung
Die Kunden des Reifenherstellers sind größtenteils Händler. Den Händlern mangelte es an großen Lagerflächen und es kam oft zu Falschbestellungen, die zurückgesendet werden müssten. Zudem besaßen die Händler keinen tiefen Einblick in ihren eigenen Markt. Dies führte zur großen Unzufriedenheit beim Endverbraucher.
Herausforderung
Die Herausforderung lag darin, die Vertriebsabteilung des Reifenherstellers für neue digitale Möglichkeiten zu sensibilisieren und die Händler von datengetriebenen Entscheidungen zu überzeugen.
Lösung
MA-D hat ein datenbasiertes Vorhersage-Tool entwickelt. Hierfür haben wir die technische Infrastruktur definiert, die nötigen Datenquellen spezifiziert, beschaffen und integriert. Darauffolgend haben wir Algorithmen entwickelt, welche das Einzugsgebiet der einzelnen Händler berechnen und die Kilometerleistungen der einzelnen Autos vorhergesagt. Somit können die Händler ihre Reifenbestellungen besser planen und ihr Marketing steuern.
Dadurch wurden Rückgaben verringert, das Retailer-Marketing optimiert, die Lieferquote des Reifenherstellers verbessert und die Partnerschaft zwischen Reifenhersteller und Händlern verbessert.